Autonomes Fahren ist eines der Trendthemen im Bereich Mobilität. Auch der öffentliche Verkehr setzt sich mit diesem Thema verstärkt auseinander. Erste Testfelder zur Integration autonomer Fahrzeugtechnologie in den öffentlichen Verkehr entstehen, so z.B. das Testfeld der Deutschen Bahn im bayerischen Bad Birnbach.

In Karlsruhe wird das EVA-Projekt umgesetzt. EVA steht für „elektrische, vernetzte und autonom fahrende Elektro-Mini-Busse im ÖPNV“. Hier wird ein autonomes On- Demand-Ökosystem für den öffentlichen Verkehr entwickelt und analytisch begleitet. Ein zentraler Aspekt ist neben der Fahrzeugtechnologie und der Infrastruktur die daten- und softwaregestützte Mobilitätsanalyse zur Identifikation eines geeigneten Bediengebietes in Karlsruhe, das sinnvoll an den bestehenden öffentlichen Verkehr angeschlossen ist.

Erstmals in Deutschland wurde ein derartiges Verfahren für ein Testfeld entwickelt und durchgeführt. Hier kommt ein mehrstufiges Scoring-Verfahren unter Einbezug eines umfassenden Parametersets zum Einsatz. Dabei werden neben verkehrlichen und inrastrukturellen Variablen auch derartige Parameter berücksichtigt, die aus der technischen Funktionalität autonomer Shuttle-Systeme resultieren. Das Ergebnis ist ein optimal in den bestehenden öffentlichen Verkehr integriertes Bediengebiet, das gleichzeitig durch die Berücksichtigung der aktuell geltenden Limitationen autonomer Fahrzeuge ein optimales Verkehrsangebot ermöglicht.

Die grundsätzliche Vorgehensweise einer derartigen Mobilitätsanalyse, die Besonderheiten im Kontext autonomer On-Demand-Systeme sowie das Ergebnis der Analyse für die Stadt Karlsruhe sind Gegenstand des folgenden Whitepapers.

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